人脸识别中多种分类器的研究

摘要：

人脸识别过程在提取特征向量之后,将训练样本与测试样本在该投影向量中投影,得到特征人脸,然后使用合适的分类器进行分类,判断某个测试样本到底属于哪一类.本文介绍三种分类器:最近邻分类器,支持向量机,稀疏分类器,并研究三者在人脸识别分类阶段的应用.

关键词：人脸识别、K近邻分类器、支持向量机、稀疏分类器

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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