基于XGBoost算法的研究生入学预测

摘要：

面对硕士研究生招生日益激烈的现状,构建一个高效的预测模型来预测学生被目标院校录取的概率,为学生选择院校提供帮助.根据国外研究生的录取条件,确定7个申请国外研究生时相对重要的评价指标.基于国外研究生招生入学的样本数据,采用XGBoost来建立研究生录取的预测模型,将其预测结果与Logistic回归、随机森林的结果进行比较分析.XGBoost模型正确率达到了87.43％,比Logistic回归和随机森林分别提高了6.9％、1.7％.

关键词：预测、XGBoost算法、研究生入学

所属期刊栏目：10

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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