基于稀疏自编码网络的海上电网关键设备异常检测

摘要：

为保障海上电网发电机的正常运行,本文提出一种基于稀疏自动编码网络(Sparse auto-encoder,SAE)的发电机异常检测方法.首先构建稀疏自编码网络框架,设定自编码网络的基本参数.然后,选择正常数据样本集作为训练数据,对稀疏自编码网络进行训练,采用输入样本值与重构值计算重构误差,将重构误差作为发电机状态的观测阈值,得到基于稀疏自编码网络的异常检测模型.最后,将含有异常数据的数据样本集输入异常检测模型中,根据重构误差对发电机状态进行异常检测.研究表明,该方法有效地实现对设备的异常检测.

关键词：发电机、异常检测、稀疏自编码网络、重构误差

分类号：D631.43;TP391.41;TP301.6(国家行政管理)

在线出版日期：2020-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：91-92