基于灰色预测模型的鱼类迁徙模拟优化研究
在全球变暖的趋势下,海洋温度也在上升.全球海洋温度影响着某些海洋生物的栖息地质量,例如苏格兰鲱鱼和鲭鱼.本论文中我们提出了一个平均温度和时间的模型,该模型是在灰色预测模型的基础上实现的,以了解平均温度随时间的变化趋势.我们发现,未来50年海洋表面温度将继续上升.苏格兰水域的海洋表面温度不再适合鲱鱼和鲭鱼生活.模型表明,海洋表面温度的变化将导致鲱鱼和鲭鱼种群的迁移,特别是向北迁移,鲱鱼和鲭鱼向北移动,苏格兰水域中的鱼类数量将相应减少.将来,小型渔业公司可能会遇到经济困难,因为它们无法在原捕捞区内捕捞到足够数量的鱼,甚至无法捕捞鱼.所以,我们建议这些小型渔业公司改变其经营方式,以应对因鱼类种群减少而造成的经济危机.
海洋温度、鲱鱼、鲭鱼、灰色预测模型
2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
84
