基于数学建模分析的足球最佳协作研究

摘要：

随着足球的普及,足球的内容越来越丰富,很难依靠球员的个人能力来赢得比赛.团队精神是组织文化的重要组成部分,是整体意识,协作精神和服务精神的核心体现.在本论文中我们基于Spark的分布式图形框架GraphX对Huskies的上赛季数据进行了可视化分析,并获得了Huskies的传球网络图,该图量化了球员在场上各个位置的角色并阐明战术安排.然后,我们使用NPDR方法对每个Hukises球员进行节点分析,从而为球员做出最佳分配,并将其实施到球场上的战术安排中.通过对数据进行预处理,可以选择14组数据,这些数据可以反映运动员之间的协作和教练的指挥水平.最后,使用聚类分析方法,从球员能力和教练安排的微观层面到团队整个赛季表现的宏观层面,可以得出团队当前的不足和优势.

关键词：团队协作、关键节点GraphX、聚类分析、层次分析法、BP神经网络、主成分分析

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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